人工智能都有哪些盈利方式
对于人工智能，有着明显分为两种极端的观点。一种是以“现实版钢铁侠”马斯克为代表持悲观态度，认为人工智能“是人类生存最大的威胁，人类将沦为其‘宠物’”。另外一种则是以脸书创始人扎克伯格为代表，认为人工智能没什么可怕的，所谓的威胁论就是“发神经”，甚至还自己投身到人工智能领域中。 不过不论持有哪种观点，有着众多大佬的加持，意味着如今人工智能的火爆。由此，与人工智能相关的创业也成为堪与VR等媲美的热门领域。而在人工智能创业具体层面，以巨头科技企业为代表的精英，与纯草根的创业者有着截然不同的发展方向和思路。而他们之间的矛盾，也愈发凸现出来。愈发火爆的人工智能创业领域，到底将会成为谁的风口？ 精英实力雄厚野心勃勃搭建平台 对未来潮流、前沿科技趋势的把握，以谷歌、微软、IBM等为代表的国外巨头是绝对的精英级别。而它们深厚的资金、资源、技术、研发等实力也决定着，它们能够在多个行业有着让人眼前一亮的表现，成为行业迭进的领跑者。在人工智能创业领域，这些业内精英也是各显神通，以各自不同的方式展现着自己的理念。 其中，在人工智能创业领域最被人熟知的自然是谷歌。谷歌涉足人工智能领域，既有自身研发，也有大力收购。前段时间击败围棋九段李世石一战成名的人工智能AlphaGO，就是来自总部设在伦敦的人工智能公司DeepMind，其已经于2014年被谷歌收购。2015年11月谷歌开源第二代深度学习系统Tensorflow，可编写并编译执行机器学习算法代码，并将机器学习算法变成符号表达的各类图表，可模仿人类大脑工作的方式并识别出模式。 而微软除了小冰和小娜人工智能这一对“姐妹花”之外，宣布将开源旗下人工智能平台Project Malmo。通过Project Malmo，所有研究者都可以用廉价、有效地对人工智能算法和程序进行测试。IBM则在AI领域布局围绕Watson和类脑芯片展开，试图打造AI生态系统。 可以看到，这些精英级别的巨头都是在努力搭建各自的人工智能平台。通过开放相关系统、平台等，将开发者聚集起来，共同将人工智能推向一个新的阶段。在这个过程中，精英扮演的是通用型、基石角色。 草根根基浅薄注重垂直细分领域 此前的智能手机、智能电视、可穿戴设备等，其实大体还属于制造业范畴中。有开放的系统、成熟的硬件等，完全有迹可循，入门门槛较低，即使是山寨厂商也能入局。可能很多人也认为人工智能入门门槛较高，几乎是一个未知的领域，研发成本极高。因此，就认为在国内人工智能并不算兴盛。但事实上，除了部分表现不错的企业之外，在有着深厚底蕴的深圳华强北等特殊地点，硬生生地把人工智能变成草根创业者亦可轻易涉足的领域。 深圳华强北等地点，是神奇的地方。就算是再新潮的智能硬件等产品，也能在这里寻觅到，甚至已经形成有利可图的产业链。比如售价仅仅348元的“超大飞行器”，就刷新着消费者的认知。别看其中蕴含着些许山寨气息，但终归戳中了部分消费者的痛点。至于人工智能领域，甚至华强北也不落伍。 尤其是在深圳华强北等遍地出现的创客中心，为人工智能草根创业者提供了近乎完整的产业配套支持。前期包括基本的办公场地、团队成员对接、华南地区工厂资源等，同时中后期也将提供国内高校的相关科研人员解疑，以及MIT科研资源与微观装配实验室的跟进。相对于国外还在苦苦挣扎的同侪，国内人工智能草根创业者无疑要幸福地多。 不过需要注意的是，根基浅薄的草根创业者，目前还是关注人工智能的垂直细分领域，专注解决刚需。从具体生活、商业场景出发，契合实际需求，将人工智能真正融入其中，使自身变为不可或缺的一部分。 只有找到合适的定位，草根创业者才能真正安身立命。李开复曾指出，“现在就是AI创业的黄金时期”。能否能抓住这样黄金时期，还是得看草根创业者自身能否物尽其用、人尽其才而又不心高气傲。 各司其职互补下方可实现共赢 人工智能创业领域现在看似热火朝天，但其实还是处于起步阶段，未来仍有可能出现多种变数。无论是对人工智能欢呼雀跃，抑或充满忧虑，都有着充足的理由。但不管如何，人工智能还是会一步一步走下去。 在这个过程中，精英和草根各自扮演着不同的角色。精英搭建平台，引领人工智能行业大方向；草根不断补充细节，让人工智能下沉、落地、实用。最好的自然就是各司其职，只有在互补之下方可实现共赢。 如果精英想平台、垂直细分领域一把抓，只会因小失大，弄得一团糟。而草根如果非得搭建平台，只会是竹篮打水一场空。亲，还是做好自己的事情吧。（科技新发现 康斯坦丁/文）
人工智能会使哪些行业受益
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。 本文核心数据：计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测 1、 计算机视觉市场占比达到57% 得益于深度学习算法的成熟应用，侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值，助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。 从规模来看，我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元，与此同时，和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。 2、安防、金融、医疗等赛道收到重视 在近年获投的146家计算机视觉创业公司中，热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业，利用计算机视觉，零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用，为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一，海量视频的有效利用存在巨大挑战，完全依靠人工费时费力，而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱，对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向，链条长且场景多样，也孕育了批新兴AI企业。 针对这些行业主要的赛道特征，可以分析出，针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业，主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强，以便进入髙门槛的准入供应池，同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大，但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业，主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条，以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径，积极参与公共服务平台建设，建立从上向下拓展的先发优势，抢先获得大量训练数据与场景理解。 3、未来发展赛道规模将达6千亿 一方面随着计算机视觉的进一步发展，技术的更新将促使产业规模进一步增长，另一方面，计算机视觉和产业融合的加深，也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%，计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5%。 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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