置信概率的含义
置信概率（confidence probability）是用来衡量统计推断可靠程度的概率。在统计学中，置信概率被定义为，在一个特定的样本空间中，一个假设或置信参数能够被正确地被拒绝或接受的概率。 例如，在一个假设检验中，我们可能会使用显著性水平（significance level）来定义置信概率。显著性水平是指在原假设为真时，我们拒绝原假设的概率。这个概率通常设定为一个小于或等于0.05的概率。这意味着，如果我们拒绝原假设，那么我们犯错的概率不超过5%。 在贝叶斯统计中，置信概率被定义为后验概率，即在考虑了样本信息后，一个假设或参数被接受的置信程度。这通常涉及到计算先验概率和似然函数，然后使用贝叶斯定理来计算后验概率。 总之，置信概率是一种衡量统计推断可靠性的概率，它可以帮助我们在样本空间中做出正确的决策，同时考虑到犯错的可能性。
置信概率是多少?
置信概率取多大，取决于你要求的精确度。一般95%对应的指标是1.96。99精度的可靠性指标是1.99。 置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。 如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。 其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。 置信区间在频率学派中间使用，其在贝叶斯统计中的对应概念是可信区间。两者建立在不同的概念基础上的，贝叶斯统计将分布的位置参数视为随机变量，并对给定观测到的数据之后未知参数的后验分布进行描述。 故无论对随机样本还是已观测数据，构造出来的可信区间，其可信水平都是一个合法的概率；而置信区间的置信水平，只在考虑随机样本时可以被理解为一个概率。
松下滚筒洗衣机洗衣时转一会就显示U，是什么问题？
您好，松下洗衣机洗到一半就显示U是表示进水异常。 排查方法，如下： 检查门盖开关是否损坏； 检查关闭的门盖是否到位； 检查水压是否太低，建议在水压正常时使用； 检查进水阀是否堵塞，清洗； 皮带老化松动，更换皮带； 离合器不能分离，检查离合器； 电机不转，检查电机线路或者更换电机。 以上就是松下滚筒洗衣机洗衣时转一会就显示U的处理方法，希望我的回答能帮到您，谢谢~ 如您需要找专业维修师傅，可以百度搜索“啄木鸟电器维修”小程序，在小程序上可以自主预约师傅哦。 望采纳~(•ᴗ•)
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