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图像处理和计算机视觉的区别是什么?
图像处理和计算机视觉的区别是什么?
提示:

图像处理和计算机视觉的区别是什么?

图像处理和计算机视觉在起源时间、研究对象及处理工程、输入输出结果、知识结构体系上都有所不同。 1、起源时间不同。 图像处理起源于20世纪20年代,外文名叫Image Processing。 计算机视觉起源于20世纪60年代初,但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代才取得,外文名叫Computer Vision。 2、研究对象及处理过程不同。 图像处理主要研究二维图像,处理一个图像或一组图像之间的相互转换的过程。 计算机视觉主要研究映射到单幅或多幅图像上的三维场景,是从图像中提取抽象的语义信息,实现图像理解是计算机视觉的终极目标。 3、输入输出结果不同。 图像处理输入的是图像,输出也是图像或者与输入图像有关的特征、参数的集合。 计算机视觉输入的是图像或图像序列,输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解,比如检测人脸、识别车牌。 4、知识结构体系不同。 图像处理主要包括图像压缩,图像增强,图像复原,图像匹配,图像描述和识别。 计算机视觉包括图像处理,模式识别,空间形状的描述,几何建模以及认识过程。除了图像处理知识外,还涵盖了人工智能、机器学习等领域知识。 扩展资料 计算机视觉在现代科技信息时代应用非常广泛,具体如下: 1、应用于工业和制造系统,例如工业机器人 、汽车自动驾驶等。机器视觉也被大量用于农业的过程,从散装材料,这个过程被称为去除不想要的东西,食物的光学分拣。 2、应用在医疗计算机视觉和医学图像处理,从图像数据中提取患者的医疗诊断结果的依据。 参考资料来源:百度百科-计算机视觉 参考资料来源:百度百科-图像处理

“视觉计算”与“计算机视觉”有什么区别?
提示:

“视觉计算”与“计算机视觉”有什么区别?

视觉计算是摄像头记录的图像用Python程序计算,产生多维数模。计算机视觉是把计算机摄像头记录的图像经过处理产生相应的功能,比如人脸识别安防和考勤、手势动作识别进而遥控机器、手写识别、无人机自动捕捉目标自动跟踪、导弹自动识别目标、飞机导向飞行,等等。视觉计算是计算机视觉的重要步骤,是小领域和大领域的区别。
在人工智能领域还有另外一种意思:计算机显示器是RGB色彩模式,人眼视觉是RGY的色彩模式,即人眼视觉即分为红、绿、黄三种颜色。蓝色的色相值加180就得到黄色。你可以用Photoshop软件的Ctrl+U试试看。把照片图像分解为RGB三种通道的色彩模式,再调整为RGY色彩模式,然后根据脑电波与色相值的对应关系分解为RGY三种颜色模式的脑电波,同时输入人体大脑,即可实现在计算机与人脑视觉之间直接用脑电波交换图像。即计算机视觉传输。Netfather网络之父徐工老师提出上述观点,是国际互联网网站网页网线发明者。上海岳阳路中国科学院曾经有这个研究生专业,徐工老师曾经在这里进修研究生。